黄仁勋展望AI算力未来；万亿级需求显现，对华供应稳步推进。

图片来源：英伟达

在2026年GTC大会的第二天，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋与全球媒体进行了长时间的深入对话。这次交流发生在主旨演讲之后，他系统展示了公司从单纯芯片提供者向全面AI基础设施平台的转变过程。演讲中，他详细解释了以生成和推理为核心的Token经济学，将Token视为当代AI体系中最基本的计量单位，并强调AI工厂将在未来商业格局中占据核心位置。同时，他推出了基于VeraRubin架构的七款关键芯片产品线。

面对全球算力需求的迅猛扩张，黄仁勋预测，到2027年，Blackwell与Rubin系列AI芯片的相关需求规模将达到显著水平，初步估算接近万亿美元级别。在随后的媒体互动中，他进一步说明，这一数字仅限于核心架构的保守评估，并未涵盖CPU、存储、DPU等其他独立业务线。因此，公司整体业务潜力很可能超出这一预期范围。这种增长反映出AI技术在各行业的深度渗透，推动基础设施投资持续加大。

技术高速发展的同时，社会各界对AI可能取代人类劳动的担忧也在加剧。黄仁勋在交流会上分享了自己的真实体会，他形容当前工作强度极高，并提出简洁的个人生存原则：在不被取代、不感到乏味、不面临崩溃之间寻求平衡。这一理念同样适用于企业管理，即保持客户满意、持续创新、确保稳定运营，并在这些要素间找到合适的位置。他强调，AI工具的广泛应用反而让自身工作量大幅增加，比几个月前更加繁忙，因为项目数量激增，反馈循环显著缩短。

黄仁勋指出，历史上每一次技术革命，如个人电脑、互联网和移动设备的兴起，都没有导致就业减少，反而使整个社会运转节奏加快、效率提升。AI时代同样如此，它带来更多机会而非单纯威胁。通过这些工具，人们能够处理更复杂的任务，推动创新加速。在本次交流中，他还针对市场关注的焦点问题一一回应，包括储备订单规模的细节、收购Groq的战略考量、供应链调整面临的实际困难，以及应对外部政策变化的中国市场策略等。

关于储备订单，黄仁勋解释称，这一万亿美元级别的预期基于当前可见的采购意向，仅统计Blackwell和VeraRubin架构，到2027年仍有较长时间窗口。公司早在推理领域投入大量资源，推出了多项优化系统，显著提升了性能并降低了成本。整合Groq的技术后，能够更好地满足规模大、上下文长、延迟低的特定需求。他预计，在未来AI工厂布局中，整合后的相关技术将占据一定比例，其余仍由主流架构主导。此外，他提到开源趋势的积极影响，如OpenClaw项目的出现，为全球开发者提供了标准基础，英伟达愿意长期支持类似生态建设。

在机器人领域，黄仁勋认为核心挑战在于工程实现。一旦明确技术路径，解决时间通常不会太长。他对未来几年内出现高性能机器人产品充满信心，目前正重点攻克认知计算问题，利用开源大模型作为机器人的智能中枢。尽管仍面临多项难题，但相关系统正在快速进步，有望在短期内实现重要突破。

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针对中国市场供应进展，黄仁勋表示，公司已获得相关许可，向多家客户提供特定产品，并启动生产恢复，供应链相应运转。这一进展有助于满足本地AI基础设施需求，推动区域内技术应用深化。总体来看，英伟达正通过全面布局，应对全球AI浪潮带来的机遇与挑战。

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